На главную
Вход | English

 
Научные подразделения Центра
Центр новых химических технологий, Омск
Волгоградский филиал
Центр коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов»
Центр коллективного пользования «Национальный центр исследования катализаторов»
Проект «БиоКатТех»
Директор, академик В.И. Бухтияров
Научный руководитель, академик В.Н. Пармон
Администрация Центра
Почетный профессор ИК СО РАН
Документы
Научная библиотека
Заказы на обслуживание
Новые поступления в библиотеку
Электронный каталог библиотеки
Информационные ресурсы
Поступления в библиотеку
Научные советы
Издательская деятельность
Выставки и награды
История ИК СО РАН

Новости

13 мая 2025
День победы в Институте катализа СО РАН — как это было

28 апреля 2025
«Роскатализ-2025»: любое окончание — новое начало

25 апреля 2025
Ученые добились эффективного получения чистого водорода электрохимическим способом

23 апреля 2025
Ученые разрабатывают отечественный способ получения высокочистого оксида алюминия

22 апреля 2025
Ученые синтезировали катализаторы для получения метана из углекислого газа при комнатной температуре

Версия для печати | Главная > Центр >  Научная библиотека > Информационные ресурсы > Электронные ресурсы > Cambridge Crystallographic Data Centre

Cambridge Crystallographic Data Centre

Кембриджский банк структурных данных органических соединений создается Кембриджским кристаллографическим центром с 1965 г. и содержит библиографические, кристаллографические и химические сведения более чем о 400 тыс. органических и металлоорганических соединений. Обновляется два раза в год.

Адрес для работы

Доступ на 2023 год к Cambridge Crystallographic Data Center (CCDC). База данных CSD-Enterprise получен в рамках проекта РЦНИ по централизованной подписке»
Нет текущей подписки.

Инструкция по работе с БД CSD

Более полная информация о ресурсе

Inorganic Crystal Structure Database (ICSD) – рентгеновские структуры неорганических соединений



Copyright © catalysis.ru 2005–2024
Политика конфиденциальности в отношении обработки персональных данных